Preinscripción - Máster de formación permanente en Neurotecnología
Información
no iniciada
Matrícula abierta
60.00 ECTS,
1500 horas,
24/10/2026 - 24/10/2027
255 €
45 Plazas
18/05/2026 - 30/09/2026
50% mínimo
Categoria/s:
Presentación
«La formación avanzada para los profesionales que quieren situarse en la vanguardia de la neurotecnología aplicada al cerebro humano»
El Máster en Neurotecnología responde a la creciente demanda científica, clínica y empresarial derivada de los enormes avances en el conocimiento del funcionamiento del cerebro. En un contexto de rápida evolución de las neurociencias, este programa ofrece una formación sólida y actualizada en las tecnologías de registro, análisis y modulación de la actividad cerebral, integrando enfoques teóricos y prácticos para comprender y abordar la fisiología y la patología del cerebro humano.
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El desarrollo de la neurotecnología está transformando la investigación y la práctica clínica, generando nuevas oportunidades para interpretar señales neurofisiológicas, aplicar técnicas de neuroimagen avanzada y desarrollar modelos computacionales del cerebro. Comprender estos avances exige dominar herramientas de análisis de datos, conocer las principales técnicas de registro y estimulación cerebral y aplicar metodologías de neurociencia computacional y neuromodulación.
Este máster ha reunido a un claustro de profesores expertos en las principales áreas de la neurotecnología, ofreciendo al alumno una visión integral y multidisciplinar. El programa concede una importancia central a la formación práctica, con un módulo específico dedicado al análisis de datos y al uso directo de metodologías y herramientas empleadas actualmente en investigación, clínica y desarrollo tecnológico.
Por qué este máster es una oportunidad estratégica
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Un sector en plena expansión científica y empresarial — La neurotecnología se ha consolidado como un área clave tanto en investigación como en aplicaciones clínicas y desarrollo industrial. Desde el diseño de dispositivos de registro y estimulación hasta el análisis avanzado de señales y la creación de modelos virtuales del cerebro, la demanda de profesionales especializados crece de forma sostenida.
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Formación práctica orientada a la aplicación real — El programa prioriza el aprendizaje de metodologías avanzadas de análisis de señales, neuroimagen, BCI, neurofeedback y neuromodulación, facilitando que el alumno pueda aplicar los conocimientos adquiridos de forma inmediata en entornos de investigación, empresa o práctica clínica.
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Alta empleabilidad y conexión con el entorno profesional — La necesidad de perfiles capaces de trabajar junto a investigadores, ingenieros y profesionales de la salud convierte a los egresados de este máster en candidatos con una rápida incorporación al mercado laboral, en un sector de alto impacto y crecimiento continuo.
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